Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicación

  • Sergio Arce García Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT), España
  • María Isabel Menéndez Menéndez Universidad de Burgos, Facultad de Humanidades y Comunicación, España
Palabras clave: Minería de texto, Framing, Estadística, Comunicación, Programa informático

Resumen

Las técnicas de análisis del discurso de los medios de comunicación han experimentado una gran evolución gracias a la teoría del framing, pero con el tiempo se ha percibido que el estudio realizado por los investigadores podría presentar una elevada subjetividad. Para solventar este problema, se han desarrollado metodologías de trabajo más objetivas, adaptando técnicas estadísticas para el examen de los marcos o encuadres principales, siendo el análisis de cluster uno de los elementos más significativos. Otras metodologías posteriores, como la minería de texto, llegan a plantear un análisis enteramente realizado a través de algoritmos informáticos, con conocimientos morfológicos de los distintos idiomas. En el presente texto se expone el estado de la cuestión de estas metodologías, sus herramientas más destacadas y los programas informáticos que ayudan en el análisis estadístico del framing con el objetivo de sistematizar las opciones actualmente disponibles para las investigaciones en comunicación.

Biografía del autor/a

Sergio Arce García, Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT), España
Sergio Arce García es Doctor en Humanidades y Comunicación por la Universidad de Burgos, con tesis sobre el tratamiento de la prevención de riesgos laborales en los medios de comunicación. Profesor en la Universidad Internacional de La Rioja en los Másteres de Prevención de Riesgos Laborales y de Sistemas de Gestión. Miembro del grupo de investigación TR3S-i de UNIR sobre trabajo líquido y riesgos laborales. Autor de capítulos de libro y revistas, así como ponente de diversos congresos de España y Latinoamérica sobre prevención de riesgos y medios de comunicación. https://orcid.org/0000-0003-0578-9787 Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT). Avda. de la Paz, 137, Logroño 26006 (La Rioja)sergio.arce@unir.net
María Isabel Menéndez Menéndez, Universidad de Burgos, Facultad de Humanidades y Comunicación, España
María Isabel Menéndez Menéndez es Doctora en Filosofía y Licenciada en Periodismo. Profesora Titular de Comunicación Audiovisual en la Universidad de Burgos, sus investigaciones se han orientado al análisis de la representación de diversas problemáticas sociales, tanto en la prensa como en la cultura popular. Como resultado de sus investigaciones ha publicado más de un centenar de artículos, monografías y capítulos en obras colectivas y ha participado en más de cincuenta congresos internacionales. En la actualidad es Coordinadora del Grado en Comunicación Audiovisual y Directora de la Unidad de Igualdad.https://orcid.org/0000-0001-7373-6885 Universidad de Burgos. Facultad de Humanidades y ComunicaciónPaseo de los Comendadores s/n. (Hospital Militar)09001 Burgosmimenendez@ubu.es 

Citas

Álvarez Gálvez, Javier; Juan F. Plaza; Juan-Antonio Muñiz y Javier Lozano Delmar. 2014. Aplicación de técnicas de minería de textos al frame analysis: identificando el encuadre textual de la inmigración en la prensa. En Estudios sobre el Mensaje Periodístico. Vol. 2, 919-932.

Ardèvol Abreu, Alberto Isaac. 2015. Framing o teoría del encuadre en comunicación. Orígenes, desarrollo y panorama actual en España. En Revista Latina de Comunicación Social. Vol. 70, no. 4, 423-450.

Aureli, Selena. 2017. A comparison of content analysis usage and text mining in CSR corporate disclosure. En The International Journal of Digital Accounting Research. Vol. 17, 1-32.

Balakrishnan, Vimala; Norshima Humaidi y Ethel Lloyd-Yemoh. 2016. Improving document relevancy using integrated language modeling techniques. En Malaysian Journal of Computer Science. No. 1, 45-55.

Baojun, Ma; Yuan Hua y Wu Ye. 2017. Exploring performance of clustering methods on document sentiment analysis. En Journal of Information Science. Vol. 31, no. 1, 54-74.

Carrillo Castrillo, Jesús Antonio. 2014. Caracterización de la accidentalidad laboral en el sector industrial andaluz en el período 2003-2008: Aplicaciones en el diseño y evaluación de programas de intervención. Departamento de Organización Empresarial y Gestión de Empresas II (Grupo de Ingeniería de Organización). Universidad de Sevilla, España. Tesis de doctorado.

Contreras Barrera, Marcial. 2016. Minería de texto en la clasificación de documentos digitales. En Biblios: Journal of Librarianship and Information Science. Vol. 64, 33-43.

Danowski, James. 1993. Network Analysis of Message Content. En Richards Jr., Barnett. Progress in communication sciences IV, USA: Ablex. p. 197–221.

Fenoll, Vicente y Paula Rodríguez Ballesteros. 2017. Análisis automatizado de encuadres mediáticos. Cobertura en prensa del debate 7D 2015: el debate decisivo. En El Profesional de la Información. Vol. 26, no. 4.

Giménez Armentia, Pilar y María Rosa Berganza Conde. 2009. Género y medios de comunicación: un análisis desde la objetividad y la teoría del framing. Madrid: Fragua.

Goffman, Erving. 1974. Frame analysis: An essay on the organization of experience. Cambridge, USA: Harvard University Press.

Gutiérrez Sacristán, Alba, et al. 2017. Text mining and expert curation to develop a database on psychiatric diseases and their genes. En Database. Vol. 2017, 1-9.

Hajeer, Safaa-I.; Rasha-M Ismail; Nagwa-L. Badr y Mohamed-Fahmy Tolba. 2017. A New Stemming Algorithm for Efficient Information Retrieval Systems and Web Search Engines. En: Aboul Ella Hassanien; Mohamed Mostafa Fouad; Azizah Abdul Manaf; Mazdak Zamani; Rabiah Ahmad; Janusz Kacprzyk, eds. Multimedia Forensics and Security. Cham: Springer. p. 117-135.

Higuchi, Kiochi. 2016. KH Coder 3 Reference Manual. http://khc.sourceforge.net/en/manual_en_v3.pdf" [Consulta: 20 marzo 2018].

Igartúa, Juan José y María Luisa Humanes. 2004. Imágenes de Latinoamérica en la prensa española. Una aproximación empírica desde la Teoría del Encuadre. En Comunicación y Sociedad. Vol. 17, no. 1, 47-75.

Justicia de la Torre, María del Consuelo. 2017. Nuevas técnicas de minería de textos: Aplicaciones. E.T.S. de Ingeniería Informática y de Telecomunicación. Granada: Universidad de Granada, España. Tesis de doctorado.

Kettunen, Kimmo; Toumas Kunttu y Kalervo Järvelin. 2005. To stem or lemmatize a highly inflectional language in a probabilistic IR environment? En Journal of Documentation. Vol. 61, no. 4, 476-496.

Legara, Erika Fille; Christopher Monterola y Clarissa David. 2013. Complex network tools in building expert systems that perform framing analysis. En Expert Systems with Applications. Vol. 40, no. 11, 4600-4608.

Lin, Fu-Ren; De Hao y Dachi Liao. 2016. Automatic content analysis of media framing by text mining techniques. Trabajo presentado al 49th International Conference on System Sciences (HICSS), celebrado en Hawaii del 6 al 7 de enero de 2016.https://doi.org/10.1109/hicss.2016.348"

López Rabadán, Pablo. 2010. Nuevas vías para el estudio del framing periodístico. La noción de estrategia del encuadre. En Estudios sobre el Mensaje Periodístico. Vol. 16, 235-258.

Matthes, Jörg y Matthias Kohring. 2008. The Content analysis of media frames: toward improving reliability and validity. En Journal of Communication. Vol. 58, 258–279.

Miller, Mark y Bonnie-Parnell Riechert. 2001. Frame mapping: a quantitative method for investigating issues in the public sphere. En West, Mark, ed. Theory, Method, and Practice in Computer Analysis. Westport, USA: Ablex Publishing. p. 61-76.

Montes-y-Gómez, Manuel; Alexander Gelbukh y Aurelio López-López. 2005. Minería de Texto empleando la Semejanza entre Estructuras Semánticas. En Computación y Sistemas. Vol. 9, no. 1, 063-081.

Sádaba Garraza, Teresa. 2001. Origen, aplicación y límites de la ‘teoría del encuadre’ (framing) en comunicación. En Comunicación y Sociedad. Vol. 14, no. 2, 143-175.

Scott, Mike. 2001. Comparing corpora and identifying key words, collocations, and frequency distributions through the Wordsmith Tools suite of computer programs. En Ghadessy, Mohsen; Alex Henry; Robert-L Roseberry, eds. Small Corpus Studies and ELT: theory and practice. Amsterdam: John Benjamins. p. 47-67.

Singh, Jasmeet y Vishal Gupta. 2017. A systematic review of text stemming techniques. En Artificial Intelligence Review. Vol. 48, no. 2, 157-217.

Yana, Xiaoyong y Petter Minnhagen. 2018. The dependence of frequency distributions on multiple meanings of words, codes and signs. En Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Vol. 490, 554-564.

Ward, Joe-H. 1963. Hierarchical grouping to optimize an objective function. En Journal of the American Statistical Association. Vol. 58, 236-244.

Williamson, Ann M.; Anne-Marie Feyer y David-R. Caims, 1996. Industry differences in accident causation. En Safety Science. Vol. 24, no. 1, 1-12.

Publicado
2018-10-30
Cómo citar
Arce García, S., & Menéndez Menéndez, M. I. (2018). Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicación. Información, Cultura Y Sociedad, (39), 61-70. https://doi.org/10.34096/ics.i39.4260
Sección
Artículos