Revistas de ciencias agrícolas de Suramérica indexadas en SciELO: relación con indicadores de desarrollo de la agricultura

Rene Antonio Hinojosa Benavides; Ruggerths Neil De la Cruz Marcos; Carlos Enrique Espinoza Quispe

doi:10.34096/ics.i43.8372

Rene Antonio Hinojosa Benavides Universidad Nacional Autónoma de Huanta https://orcid.org/0000-0002-0452-3162
Ruggerths Neil De la Cruz Marcos Universidad Nacional de Huancavelica https://orcid.org/0000-0002-7539-4003
Carlos Enrique Espinoza Quispe Universidad Nacional de Huancavelica https://orcid.org/0000-0003-2843-7426

DOI: https://doi.org/10.34096/ics.i43.8372

Palabras clave: Ciencias agrícolas, SciELO, Desarrollo, Bibliometría, Suramérica

Resumen

En este artículo se analizan indicadores bibliométricos de las revistas indexadas en SciELO pertenecientes al área de ciencias agrícolas para el año 2019 y su relación con indicadores de desarrollo de la agricultura en la región. Los datos bibliométricos fueron obtenidos del portal oficial de SciELO y los de desarrollo de agricultura se obtuvieron del portal del Banco Mundial. Los datos fueron procesados mediante técnicas estadísticas de asociación por conglomerados para observar similitudes o diferencias entre los indicadores por país. Las relaciones entre los indicadores se establecieron mediante análisis de correlaciones canónicas y árboles de clasificación. El análisis de conglomerados mostró que los países de agrupan según los indicadores bibliométricos en cinco clústeres donde Argentina, Brasil, Chile y Colombia son independientes y Bolivia, Paraguay, Perú y Venezuela se agrupan en un solo clúster. En cuanto a los indicadores de desarrollo de agricultura, se evidencian cuatro clústeres, Bolivia y Paraguay ubicados independientes, Argentina y Venezuela en un clúster y Brasil, Chile, Colombia y Perú en otro. Se evidenció poca relación entre los indicadores bibliométricos y los de desarrollo de agricultura, con predominio de relaciones inversas moderadas con la industrialización y el valor agregado de la agricultura (%PIB).

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